Pengendalian Kualitas Unloading Sheet Steel Coil pada Shipping Yard dengan Metode RCA di PT. XYZ
Main Article Content
Abstract
PT XYZ adalah perusahaan industri baja yang memproduksi sheet steel coil. Pada proses
unloading di shipping yard masih ditemukan defect berupa Edge Over Oil (EOO), packing
sobek, scratch, rust, dan dent yang meningkatkan biaya penanganan serta menghambat proses
pengiriman. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi defect dominan, menganalisis akar
penyebabnya menggunakan Root Cause Analysis (RCA), serta menyusun usulan perbaikan.
Metode yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Data diperoleh
melalui observasi, wawancara, dokumentasi, dan data historis perusahaan periode Januari–
Desember 2025. Analisis dilakukan menggunakan Diagram Pareto untuk menentukan defect
dominan, dilanjutkan dengan Fishbone Diagram dan teknik 5 Why untuk menelusuri akar
penyebab berdasarkan faktor man, method, material, machine, dan environment.
Hasil penelitian menunjukkan 1.586 defect dari 33.220 unloading, dengan Edge Over Oil
(EOO) sebagai defect dominan (52,0%) diikuti packing sobek (39,3%). Akar penyebab EOO
adalah belum optimalnya pemanfaatan intermediate yard sebagai area settling, sedangkan akar
penyebab packing sobek adalah belum adanya jadwal inspeksi rutin terhadap rubber plate dan
cover saddle. Usulan perbaikan meliputi penyusunan aturan prioritas penyimpanan di
intermediate yard serta penerapan jadwal inspeksi rutin alat bantu handling, yang diharapkan
dapat menurunkan jumlah defect dan meningkatkan kualitas proses unloading.
Article Details
Section

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Amalia, V. A. S., Herwanto, D., & Al Fauzan, V. (2025). Implementasi metode Root Cause Analysis (RCA) dan PDCA dalam mengurangi defect pada proses pengecatan komponen velg mobil pada PT XYZ. Industri Inovatif: Jurnal Teknik Industri, 15(2), 297–304.
Arif, R., & Gunawan, A. G. (2023). Diagram Pareto dan diagram Fishbone: penyebab yang mempengaruhi keterlambatan pengadaan barang di perusahaan industri petrochemicals Cilegon periode 2020–2022. Jurnal Riset Bisnis dan Manajemen Tirtayasa, 7(1), 1–10.
Lestari, S., Zahrowain, M. Y., & Muttaqien, Z. (2024). Penerapan metode RCA untuk menentukan akar penyebab waste pada proses pencucian reaktor dan blending tank di Departemen Produksi 2. Journal Industrial Manufacturing, 9(1), 9–16.
Malandri, Y. B., Safariyani, E., Zahra, S. D., & Alfanadim, A. (2025). Analisis pengendalian kualitas menggunakan metode QC Seven Tools pada produk X di PT DOM. Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 9(4), 982–990.
Nadiyah, K., & Dewi, G. S. (2022). Quality control analysis using flowchart, check sheet, p-chart, Pareto diagram and Fishbone diagram. OPSI, 15(2), 183–188.
Nasution, K. P., Fitra, A., & Insani, A. E. (2025). Penerapan Root Cause Analysis (RCA) dalam mengurangi tingkat cacat produk stick lolipop di PT. XYZ. Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 8(1), 868–874.
Oktaviana, A. C., & Auliandri, T. A. (2023). Analisis pengendalian kualitas produksi meja dan kursi menggunakan diagram Pareto dan Fishbone pada PK. SKM JATI. INOBIS: Jurnal Inovasi Bisnis dan Manajemen Indonesia, 6(4), 559–572.
Pitaloka, A. D., Afma, V., & Irwan, H. (2024). Implementasi Root Cause Analysis pada produk tinta Neymar untuk mengurangi cacat produk. Jurnal ARTI (Aplikasi Rancangan Teknik Industri), 19(2), 173–182.