Analisis Kesiapan Guru IPA dalam Memitigasi Ketergantungan Siswa Terhadap AI untuk Memastikan Orisinalitas Hasil Belajar
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis kesiapan guru IPA dalam memitigasi ketergantungan siswa terhadap kecerdasan buatan (AI) generatif untuk memastikan orisinalitas hasil belajar, khususnya pada tugas presentasi dan rangkuman. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif-kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap tiga guru IPA (N = 3) di MTsN 03 Kota Surabaya. Data dikumpulkan melalui angket tertutup berskala Likert yang terdiri atas 24 butir pernyataan, mencakup lima aspek kesiapan yang diadaptasi dari UNESCO AI Competency Framework for Teachers (2024), yaitu literasi dasar AI, etika dan aturan penggunaan AI, desain tugas autentik, asesmen berbasis proses, serta refleksi dan umpan balik. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata kesiapan guru berada pada kategori siap (82,1%), dengan capaian tertinggi pada aspek refleksi dan umpan balik (90,0%) serta asesmen berbasis proses (88,9%), dan capaian terendah pada aspek etika dan aturan penggunaan AI (64,4%). Strategi mitigasi yang dipetakan meliputi desain tugas kontekstual, kewajiban menunjukkan bukti proses belajar, serta integrasi problem based learning dan augmented reality pada pembelajaran sistem ekskresi manusia. Temuan ini menegaskan bahwa orisinalitas hasil belajar lebih efektif dijaga melalui perancangan tugas dan asesmen sejak awal dibandingkan hanya mengandalkan detektor AI yang rentan salah klasifikasi.
Article Details
Section
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
Ardito, C. G. (2023). Contra generative AI detection in higher education assessments. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.05241
Black, P., & Wiliam, D. (1998). Inside the black box: Raising standards through classroom assessment. Phi Delta Kappan, 80(2), 139–148.
Brookhart, S. M. (2017). How to give effective feedback to your students (2nd ed.). ASCD.
Elkhatat, A. M., Elsaid, K., & Almeer, S. (2023). Evaluating the efficacy of AI content detection tools in differentiating between human and AI-generated text. International Journal for Educational Integrity, 19, Article 17. https://doi.org/10.1007/s40979-023-00140-5
European Commission, Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture. (2022). Ethical guidelines on the use of artificial intelligence (AI) and data in teaching and learning for educators. Publications Office of the European Union. https://data.europa.eu/doi/10.2766/153756
Firdaus, J. A., Ummah, R. I., Aprialini, R. R., Fithriyyah, A., Mahsusi, & Faizin, A. (2025). Ketergantungan penggunaan kecerdasan buatan (AI) pada tugas akademik mahasiswa terhadap kemampuan berpikir kritis dan kreatif. Didaktika: Jurnal Kependidikan, 14(1), 1203–1214.
Hmelo-Silver, C. E. (2004). Problem-based learning: What and how do students learn? Educational Psychology Review, 16(3), 235–266. https://doi.org/10.1023/B:EDPR.0000034022.16470.f3
Kumarage, T., Sheth, P., Moraffah, R., Garland, J., & Liu, H. (2023). How reliable are AI-generated-text detectors? An assessment framework using evasive soft prompts (arXiv:2310.05095). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2310.05095
Liang, W., Yuksekgonul, M., Mao, Y., Wu, E., & Zou, J. (2023). GPT detectors are biased against non-native English writers. Patterns, 4(7), Article 100779. https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779
Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. B. (2016). Intelligence unleashed: An argument for AI in education. Pearson.
Martatiyana, D. R., & Madani, F. (2023). Penerapan asesmen autentik dalam praktikum IPA di sekolah dasar. Jurnal Elementaria Edukasia, 6(4), 1741–1760. https://doi.org/10.31949/jee.v6i4.7291
Miao, F., & Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
Nabila, N., Setyawati, S. T., Wasitohadi, & Putra, I. J. J. Y. (2025). Analisis kesiapan guru dalam penerapan Artificial Intelligence (AI) pada mata pelajaran Biologi di SMAN 1 Ampel. Jurnal Kurikula: Jurnal Pendidikan, 9(2), 84–94. https://doi.org/10.56997/kurikula.v9i2.1663
Oktavianda, N., Rahmatan, H., Huda, I., Pada, A. U. T., Safrida, & Deviani, R. (2024). Implementation of augmented reality (AR) animation media to enhance learning outcomes and interest in the excretory system topic. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 10(11), 8359–8365.
OECD. (2023). OECD digital education outlook 2023: Towards an effective digital education ecosystem. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/c74f03de-en Savery, J. R. (2006). Overview of problem-based learning: Definitions and distinctions. Interdisciplinary Journal of Problem-Based Learning, 1(1), 9–20.
Ulfah, M. (2024). Dampak ketergantungan pada Artificial Intelligence terhadap kemampuan analitis dan kreatif mahasiswa. VOX EDUKASI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 15, 120–130.
UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/EWZM9535
UNESCO. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
Zairul, A. S., Ulya, U., Supritano, B., & Hamdiyati, Y. (2026). Integrasi problem based learning dan experiential learning untuk meningkatkan keterampilan aplikatif siswa pada materi sistem ekskresi. BIODIK, 12(1), 202–208. https://doi.org/10.22437/biodik.v12i1.51640
Zhai, C., Wibowo, S., & Li, L. D. (2024). The effects of over-reliance on AI dialogue systems on students’ cognitive abilities: A systematic review. Smart Learning Environments, 11, Article 28. https://doi.org/10.1186/s40561-024-00316-7